9月8日，国家发展改革委和国家能源局联合印发《关于推进“人工智能＋”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）。明确提出推动人工智能与能源产业深度融合，为能源高质量发展和高水平安全提供支撑。

《实施意见》以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为依托，以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向，提出到2027年，初步构建能源与人工智能融合创新体系；到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。

十四五以来，我国智算算力规模快速扩张，数据中心已成为电力消耗重要领域。数据显示，2024年全国数据中心总用电量达1660亿千瓦时，同比增速约10.7%，高于全社会用电量6.8%的增速与第三产业9.8%的增速。预计到2030年，我国数据中心用电负荷均值达1.05亿千瓦时，年均总用电量约为5257.6亿千瓦时，占全社会总用电量4.8%。

由此可见，人工智能的持续发展既依赖于大规模算力基础设施，也亟需绿色、源源不断的能源支持。光伏作为清洁能源的重要代表，不仅为高耗能的数据中心提供低碳电力，也是实现人工智能产业可持续发展的重要保障。

与此同时，人工智能技术也正成为光伏产业突破发展瓶颈的关键支撑。

护航电网安全

受气候条件制约，光伏电力输出存在显著的间歇与波动特性，其大规模接入电网给电力系统的安全稳定运行带来了严峻挑战。然而，通过引入人工智能技术，依托其高精度发电预测与智能运维手段，可有效提升光伏系统的运行效率与可靠性，同时大幅降低运维成本。

破局运维困境

当前，光伏产业已迈入产能优化与结构转型的深水区，市场竞争范式正经历根本性转变——从追求规模扩张转向注重质量与效能提升。人工智能正以前所未有的深度与广度赋能光伏产业，为其技术迭代与价值链升级开辟出崭新路径。

AI赋能光伏

此次会议提出，利用人工智能打造的“气象预测 + 功率预测 + 智慧交易 + 智能运维” 一体化新能源智能生产模式，明确了人工智能＋新能源融合应用发展重点任务，为光伏产业带来了全方位的变革。

气象预报与功率精准预测

借助人工智能强大的数据分析能力，结合海量的气象历史数据、实时气象监测数据以及光伏电站的发电数据，能够实现精准的气象预测，可以提前知晓未来一段时间内的天气状况，比如云系密度、移动方向、覆盖范围。这些更精细的气象数据，如同为预测装上“高清镜头”，让人工智能系统提前捕捉到影响光伏发电的关键变量，准确预估光伏电站的发电功率，为电力调度提供可靠依据。

智慧交易

基于高精度的功率预测结果，人工智能可深入分析电力市场供需动态与价格波动趋势，结合碲化镉发电玻璃弱光性能强、衰减率低等发电特性，精准推荐最优交易策略，助力光伏电站在电价高峰时段高效释放绿色电力，实现发电收益最大化。

场站智能运维

依托碲化镉发电玻璃组件卓越的弱光发电性能与高环境适应性，集成智能控制系统，构建空地一体、多机协同的智能运维体系，实现对碲化镉光伏组件的精准定位与故障自动诊断。借助AI大模型等先进技术装备，系统可实时感知组件表面污染、遮挡物、热斑效应及周边环境变化，全面精准评估设备运行状态，显著提升碲化镉光伏阵列的巡检精度与运维响应速度，大幅降低人工依赖与运营成本，为光伏场站的长期稳定运行与综合能效提升提供坚实保障，持续释放碲化镉绿色发电潜力。

《实施意见》的正式发布，宣告我国光伏产业进入智能化转型的关键阶段。人工智能技术将贯穿发电预测、智能运维及电力交易等核心环节，为行业全链条深度赋能，开启万亿规模的新增长空间。光伏产线AI替代率的提高，将为行业高质量发展注入持久动力。

在绿色能源的开发与利用之路上，中茂绿能科技探索的脚步从未停歇。我们将积极拥抱技术变革、突破创新瓶颈，在这场深度融合中抢占先机，引领能源未来。凭借日复一日地贴近与理解，相信可以让这份清洁的能量更平稳、更持久地照亮每一个平凡日常。